Das modulare insightfabric verbindet Maschinen, Sensoren und Anwendungen. Seine Bausteine erfassen, verarbeiten und speichern Produktionsdaten vor Ort und in der Cloud. Panels und Boards nutzen sie direkt im Shopfloor, Platform Applications auch standortübergreifend. Umfang und Ausbau richten sich nach Ihrer Gießerei und können Schritt für Schritt wachsen.
Datenerfassung und Assets
Die Bausteine im Detail
Sensoren
Sensoren erfassen physikalische Größen an Maschine, Prozess und Peripherie. Messbereich und Einbauort richten sich nach Ihrer Fragestellung.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Z. B. Temperatur, Druck, Durchfluss und Energie erfassen
Messstellen z. B. an Maschine, Ofen, Kühlkreis und Peripherie auswählen
Signale über passende Schnittstellen mit dem Data Connector verarbeiten
Data Connector
Der Data Connector bindet Sensoren und weitere Schnittstellen ein. Er verarbeitet und verdichtet Signale für die nachgelagerte Datennutzung.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Z. B. Analogsignale 4–20 mA und 0–10 V sowie Temperatur- und Energiemessung
Zyklusbezogene Erfassung und berechnete Messgrößen
Als eigenständige Komponente auch mit anderen Datensystemen nutzbar
Interfaces
Interfaces übernehmen verfügbare Daten aus Maschinensteuerungen und angeschlossenen Geräten. Extensions ergänzen den Umfang passend zur Ausstattung.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Maschinen und Peripherie in die Datenerfassung aufnehmen
Wiederholte Geräteanbindungen über Templates strukturieren
Verfügbare Signale und kundenspezifische Voraussetzungen gemeinsam prüfen
Data Hub
Der Data Hub ist ein betriebsbereit geliefertes Hardware-System im Schaltschrank. Industrie-PC, Stromversorgung und weitere Komponenten sind für den lokalen Betrieb der Lösung zusammengestellt.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Industrie-PC im aktiv belüfteten Schaltschrank mit eigener Stromversorgung
Beschriftete Komponenten, Schaltplan und Unterlagen für Inbetriebnahme und Wartung
Erweiterungen nach Bedarf, z. B. zusätzliche Komponenten oder optionale USV
Local Storage
Local Storage bildet das lokale Backend mit den zugehörigen Interface-Komponenten ab. Es erfasst, verknüpft und verarbeitet Daten bereits vor Ort in derselben Struktur wie in der Cloud.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Daten puffern und nach einer unterbrochenen Cloud-Verbindung nachliefern
Angereicherte Daten und hochwertige Funktionen für Panels und Boards bereitstellen
Geräte, Werkzeuge, Zeiträume und Variablen im gemeinsamen Datenmodell abbilden
Cloud Storage
Cloud Storage bildet das zentrale Backend in privaten Kundeninstanzen ab. Es führt verknüpfte Daten für Web-Anwendungen und standortübergreifende Auswertungen zusammen.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Ein oder mehrere Werke in einer gemeinsamen oder getrennten Instanzenstruktur abbilden
Standortbezogene Zeitzonen und aufgabenbezogene Zugriffsrechte berücksichtigen
Aktuelle und historische Daten mobil und standortübergreifend nutzen
Data Storage
Data Storage hält Maschineneinstellungsdateien für Machine Settings Management bereit. Die Einbindung wird auf die vorhandene Maschinenanbindung abgestimmt.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
Einstellungsdateien für die Verwaltung verfügbar machen
Mit Machine Settings Management kombinieren
Ablage und Zugriff passend zur Maschinenumgebung abstimmen
Der Production Transparency Board Node ist ein kompakter NUC-PC. Er betreibt die Board-Anwendungen und stellt sie auf dem angeschlossenen Bildschirm bereit.
Aufgabe und Beitrag · Auswahl
NUC-PC für den Betrieb der ausgewählten Board Applications
Passive Statusanzeigen oder interaktive Informationspunkte ermöglichen
Datenanbindung, Bildschirm und Einsatzort passend abstimmen